Projet : moteur d'inférence en PROLOG
Commencer par lire le cours Système experts pour comprendre le
fonctionnement d'un moteur d'inférence.
On donne une base de règles à titre d'exemple :
- r1 si mange_viande alors carnivore
- r2 si dents_pointues et griffes et yeux_avant alors carnivore
- r3 si mange_herbe alors non carnivore
- r4 si mammifere et sabots alors ongule
- r5 si mammifere et rumine alors ongule
- r6 si mammifere et carnivore et brun et taches alors guepard
- r7 si mammifere et carnivore et brun et raies alors tigre
- r8 si ongule et long_cou et longues_pattes et taches alors girafe
- r9 si ongule et raies alors zebre
- r10 si oiseau et long_cou et longues_pattes et noir_et_blanc et non vol
alors autruche
- r11 si oiseau et nage et noir_et_blanc et non vole alors pingouin
- r12 si oiseau et vole alors albatros
- r13 si poils alors mammifere
- r14 si lait alors mammifere
- r15 si plumes alors oiseau
- r16 si vole et pond_oeufs alors oiseau
Premier moteur en chaînage avant
On veut réaliser un moteur d'inférence d'ordre zéro, fonctionnant
en chaînage avant, en régime irrévocable et monotone, et
qui ne constitue pas d'ensemble de conflit (dès qu'une règle est
déclenchable, elle est déclenchée).
- Définir la base de règles grâce à un prédicat
regle/1 :
regle(ri) :- si(Liste de prémisses), alors(Liste de conclusions).
- Définir un prédicat permettant à l'utilisateur d'initialiser
la base de faits. On utilisera le prédicat asserta
pour ajouter vrai(Fait) pour
les faits positifs et faux(Fait)
pour les faits négatifs.
- Définir un prédicat saturer
qui sature la base de règles et produit une trace de son fonctionnement.
-
L'algorithme utilisé pour ce moteur sera le suivant :
Changement <-- Vrai
Tant que Changement est Vrai
Changement <-- Faux
Boucle sur les règles : soit R une règle de BaseRègles
Si R nest pas marquée et si les prémisses de R appartiennent à BaseFaits
Alors ajouter les conclusions de R à BaseFaits
changement <-- Vrai
marquer R
FinSi
FinBoucle
FinTantQue
Un exemple d'exécution souhaitée est :
?- faits([plumes,non(vole),nage,noir_et_blanc,mange_herbe]).
Yes
?- saturer.
r3
non(vole) non(carnivore) plumes nage noir_et_blanc mange_herbe
r15
non(vole) non(carnivore) plumes nage noir_et_blanc mange_herbe oiseau
r11
non(vole) non(carnivore) plumes nage noir_et_blanc mange_herbe oiseau pingouin
Yes
Amélioration
On distingue deux catégories de faits
- les faits "terminaux", qui ne figurent jamais en partie gauche
d'une règle,
- les faits "observables", qui ne figurent jamais en partie droite
d'une règle.
- Définir le prédicat terminal(F)
(respectivement observable(F))
vrai si le fait F est terminal (resp. observable).
- Il est possible que la base de faits fournie par l'utilisateur ne permette
pas de conclure sur un fait terminal. Dans ce cas, on n'a pas répondu
à l'utilisateur sur l'animal qu'il observe (dans notre exemple). On
veut donc lui poser des questions afin de conclure sur un fait terminal. Pour
cela, on procède en deux temps :
- On cherche une règle "presque déclenchable",
c'est-à-dire dont toutes les prémisses sont vraies sauf
une, qui est inconnue et qui porte sur un fait observable.
- On essaie de déclencher cette règle, en posant une question
à l'utilisateur sur la prémisse inconnue. L'utilisateur
peut répondre "oui", "non", ou "je ne
sais pas". Dès qu'on a une réponse "oui"
ou "non" à une de nos questions, on peut ajouter un fait
à la base de faits et relancer le moteur. Si l'on n'arrive toujours
pas à conclure sur un fait terminal, il faut réitérer
le processus. Attention à ne pas poser deux fois la même
question à l'utilisateur.
Exemple d'exécution :
?- faits([brun,dents_pointues,griffes]).
Yes
?- go.
Est-ce que mange_viande ? (o/n/i)
|: i.
Est-ce que yeux_avant ? (o/n/i)
|: o.
r2
brun dents_pointues griffes yeux_avant carnivore
Est-ce que mange_herbe ? (o/n/i)
|: n.
Est-ce que poils ? (o/n/i)
|: o.
r13
non(mange_herbe) brun dents_pointues griffes yeux_avant carnivore poils mammifere
Est-ce que sabots ? (o/n/i)
|: n.
Est-ce que rumine ? (o/n/i)
|: i.
Est-ce que taches ? (o/n/i)
|: o.
r6
non(mange_herbe) non(sabots) brun dents_pointues griffes yeux_avant carnivore poils mammifere taches guepard
Yes
Procédure de rendu du projet
Le projet sera rendu au cours de la séance du lundi 17 janvier.
Chaque binôme
- enverra par courrier électronique à yprie (at) liris.cnrs.fr
le code source prolog ainsi que son rapport.
- fera une démonstration de son système et rendra son rapport
papier à cette occasion.
Remerciements
Ce projet est issu du cours Prolog de Nathalie Guin (UFR informatique - Université
Lyon 1)