Atelier Connaissance et Documents Temporels

Mardi 31 Mai 2005 - Nice

Journée scientifique organisée dans le cadre de la plate-forme AFIA 2005 (Association française pour l'intelligence artificielle)

Organisateurs : Raphaël TRONCY (raphael.troncy at isti.cnr.it), Yannick PRIE (yprie at liris.univ-lyon1.fr)

Les actes de l'atelier sont disponibles au format PDF (4,63 Mo)

Salle 114 - Atelier: Connaissances et Documents Temporels
14h30 - 15h30	François Brémond - Interprétation Automatique de séquences vidéos	article  présentation
15h30 - 16h00	Sébastien Laborie, Jérôme Euzenat et Nabil Layaïda - Adapter temporellement un document SMIL	article  présentation
16h00 - 16h30	Pause Café
16h30 - 17h00	Antoine Isaac et Raphaël Troncy - Ontologies et description du contenu de documents AV : une expérimentation dans le domaine médical	article présentation présentation
17h00 - 17h30	Zein Al Abidin Ibrahim, Isabelle Ferrane et Philippe Joly - Exploitation des relations temporelles entre événements présents dans les documents audiovisuels	article  présentation
17h30 - 18h00	Julien Pinquier et Régine André-Obrecht - Structuration audiovisuelle par composantes sonores primaires	article  présentation
18h00 - 18h30	Table ronde / Débat

Les styles définitifs pour le formatage des articles acceptés à l'atelier sont disponibles en LaTeX à :
http://liris.cnrs.fr/yannick.prie/Projets/AFIA05/style/format-latex-cdt2005.zip

Les documents temporels (i.e. documents multimédias dont au moins une des composante est temporelle, par exemple la vidéo) sont par nature plus difficiles à « instrumenter » que les documents statiques (textes ou images fixes). L'utilisation de connaissances au sens large est aujourd'hui de plus en plus prisée pour manipuler de tels documents.

Ainsi, nous avons identifié au moins trois grands champs d’applications qui ont recours à l'utilisation de connaissances pour exploiter, analyser, décrire ou publier des documents temporels.

• l'extraction automatique de descripteurs dans les documents temporels est aujourd'hui guidée par des connaissances, que ce soit pour paramétrer les algorithmes travaillant directement sur le signal, ou pour analyser et interpéter leurs résultats dans le but de combler une partie du fossé sémantique.
• la description et l'indexation de documents temporels utilisent les langages de représentation des connaissances tels que ceux développés autour du Web Sémantique. Ceux-ci permettent d'exprimer des descriptions de documents de manière à rendre leurs contenus plus accessibles et exploitables par les machines, notamment à travers le calcul d'inférences.
• la génération et la publication de nouveaux documents temporels à partir de fragments documentaires préalablement décrits peuvent elles aussi faire appel à des connaissances (modèles de publication, contraintes du support de restitution ou de l'environnement, etc.).

L'objectif de cette journée sera donc de faire le point sur l'utilisation des connaissances (au sens large) dans ces différents processus.

• Description de documents temporels et connaissances
• Modélisation objets pour la description de documents temporels
• Ontologies pour les documents temporels : définition, utilisation, réutilisation
• Ontologie spécifique au temps
• Langage de représentation des connaissances pour la description de documents temporels
• Systèmes d'informations et documents temporels
• Analyse de documents temporels et connaissances
• Extraction automatique de descripteurs guidée par les connaissances
• Connaissances pour paramétrer les outils d'analyse du signal
• Interprétation de résultats d'analyse du signal à l'aide de connaissances
• Publication de documents temporels et connaissances
• Modèles de publication à base de connaissances
• Adapation de documents temporels guidée par les connaissances
• Expériences pratiques :
• Evaluation de modèles de connaissances et d’ontologies dans leur contexte d’usage
• Applications dans les domaines de l'audiovisuel, de la santé, de la biologie, des télécommunication, etc.

La soumission est exclusivement électronique en Ms Word ou PDF, les articles devront être envoyés à R. Troncy (raphael.troncy at isti.cnr.it) et Y. Prié (yprie at liris.univ-lyon1.fr) et ne devront pas excéder 15 pages. Les formats définitifs des contributions sont disponibles en LaTeX.

• Bruno Bachimont (INA/UTC, Paris)
• Pierre-Antoine Champin (LIRIS, Lyon1)
• Patrick Gros (IRISA, Rennes)
• Julien Pinquier (IRIT, Toulouse)
• Yannick Prié (LIRIS, Lyon1)
• Cécile Roisin (INRIA Rhône-Alpes, Grenoble)
• Raphaël Troncy (ISTI/CNR, Pise)